Runhouse
本页面介绍如何在LangChain中使用Runhouse生态系统。 它分为三个部分：安装和设置、大型语言模型（LLMs）和嵌入模型（Embeddings）。
安装和设置
- 使用
pip install runhouse安装Python SDK - 如果您想使用按需集群，请使用
sky check检查您的云凭证
自托管大型语言模型（LLMs）
对于基本的自托管大型语言模型，您可以使用SelfHostedHuggingFaceLLM类。更多自定义大型语言模型，您可以使用SelfHostedPipeline父类。
自定义大型语言模型，你可以使用 SelfHostedPipeline 父类。
from langchain_community.llms import SelfHostedPipeline, SelfHostedHuggingFaceLLM
有关自托管大型语言模型的更详细指南，请参见 此笔记本
自托管嵌入
有几种方法可以通过 Runhouse 使用自托管嵌入与 LangChain。
要从 Hugging Face Transformers 模型获取基本的自托管嵌入，你可以使用
SelfHostedEmbedding 类。
from langchain_community.llms import SelfHostedPipeline, SelfHostedHuggingFaceLLM
有关自托管嵌入的更详细指南，请参见 此笔记本
