LangChain 介绍

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型 (LLMs) 驱动的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用程序生命周期的每个阶段：

• 开发：使用 LangChain 的开源 构建模块、组件 和 第三方集成 构建您的应用程序。 使用 LangGraph 构建具有一流流式处理和人机协作支持的有状态代理。
• 生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链，以便您可以持续优化并自信地部署。
• 部署：将您的 LangGraph 应用程序转变为生产就绪的 API 和助手，使用 LangGraph Cloud。

具体来说，该框架由以下开源库组成：

• langchain-core: 基础抽象和LangChain表达式 (LCEL)。
• langchain-community: 第三方集成。
• 合作伙伴库（例如 langchain-openai、langchain-anthropic 等）：一些集成已进一步拆分为自己的轻量级库，仅依赖于 langchain-core。
• langchain: 组成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。
• LangGraph: 通过将步骤建模为图中的边和节点，构建强大且有状态的多参与者应用程序。与LangChain无缝集成，但也可以单独使用。
• LangServe: 将LangChain链部署为REST API。
• LangSmith: 一个开发者平台，让您调试、测试、评估和监控LLM应用程序。

note

这些文档专注于Python LangChain库。有关JavaScript LangChain库的文档，请点击这里。

教程

如果您想构建特定的东西或更喜欢动手学习，请查看我们的教程部分。 这是开始的最佳地方。

这些是开始的最佳选择：

• 构建一个简单的LLM应用程序
• 构建一个聊天机器人
• 构建一个代理
• LangGraph简介

在这里探索完整的LangChain教程列表 这里，并查看其他 LangGraph教程。要了解更多关于LangGraph的信息，请查看我们的第一个LangChain学院课程，LangGraph简介，可在 这里 获取。

使用指南

在这里你会找到对“我该如何...？”类型问题的简短回答。 这些使用指南并未深入覆盖主题 – 你可以在 教程 和 API参考 中找到相关材料。 然而，这些指南将帮助你快速完成常见任务。

查看 LangGraph特定的使用指南。

概念指南

介绍您需要了解的LangChain所有关键部分！在这里您将找到所有LangChain概念的高级解释。

要深入了解LangGraph概念，请查看此页面。

API参考

前往参考部分，获取LangChain Python包中所有类和方法的完整文档。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

跟踪和评估您的语言模型应用程序和智能代理，帮助您从原型转向生产。

🦜🕸️ LangGraph

构建有状态的多参与者应用程序，使用大型语言模型。与LangChain无缝集成，但也可以单独使用。

其他资源

版本

查看 v0.3 中的更改，了解如何迁移遗留代码，阅读我们的版本管理政策等。

安全

阅读 安全 最佳实践，以确保您在使用 LangChain 进行安全开发。

集成

LangChain 是一个丰富的工具生态系统的一部分，这些工具与我们的框架集成并在其基础上构建。查看我们不断增长的 集成 列表。

贡献

查看开发者指南，了解贡献的指导方针以及帮助您设置开发环境的信息。