Airbyte Gong (已弃用)
注意：此连接器特定的加载器已弃用。请改用 AirbyteLoader。
Airbyte 是一个用于从API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最大的ELT连接器目录，支持数据仓库和数据库。
此加载器将Gong连接器作为文档加载器暴露，允许您将各种Gong对象加载为文档。
安装
首先，您需要安装 airbyte-source-gong Python包。
%pip install --upgrade --quiet airbyte-source-gong
示例
请查看 Airbyte 文档页面 以获取有关如何配置读取器的详细信息。 配置对象应遵循的 JSON 架构可以在 Github 上找到：https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-gong/source_gong/spec.yaml。
一般结构如下所示：
{
"access_key": "<access key name>",
"access_key_secret": "<access key secret>",
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
}
默认情况下，所有字段都作为元数据存储在文档中，文本设置为空字符串。通过转换读取器返回的文档来构建文档的文本。
<!--IMPORTS:[{"imported": "AirbyteGongLoader", "source": "langchain_community.document_loaders.airbyte", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.airbyte.AirbyteGongLoader.html", "title": "Airbyte Gong (Deprecated)"}]-->
from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteGongLoader
config = {
# your gong configuration
}
loader = AirbyteGongLoader(
config=config, stream_name="calls"
) # check the documentation linked above for a list of all streams
现在您可以以常规方式加载文档
docs = loader.load()
由于 load 返回一个列表，它将在所有文档加载完成之前阻塞。为了更好地控制此过程，您还可以使用 lazy_load 方法，它返回一个迭代器：
docs_iterator = loader.lazy_load()
请记住，默认情况下页面内容为空，元数据对象包含记录中的所有信息。要处理文档，请创建一个继承自基本加载器的类，并自己实现 _handle_records 方法：
<!--IMPORTS:[{"imported": "Document", "source": "langchain_core.documents", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/documents/langchain_core.documents.base.Document.html", "title": "Airbyte Gong (Deprecated)"}]-->
from langchain_core.documents import Document
def handle_record(record, id):
return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)
loader = AirbyteGongLoader(
config=config, record_handler=handle_record, stream_name="calls"
)
docs = loader.load()
增量加载
某些流允许增量加载 ，这意味着源会跟踪已同步的记录，并且不会再次加载它们。这对于数据量大且频繁更新的源非常有用。
为了利用这一点，请存储加载器的 last_state 属性，并在再次创建加载器时传递它。这将确保仅加载新记录。
last_state = loader.last_state # store safely
incremental_loader = AirbyteGongLoader(
config=config, stream_name="calls", state=last_state
)
new_docs = incremental_loader.load()
