Skip to main content

Google Drive

Google Drive 是由 Google 开发的文件存储和同步服务。

本笔记本涵盖如何从 Google Drive 加载文档。目前,仅支持 Google Docs。

前提条件​

  1. 创建一个 Google Cloud 项目或使用现有项目
  2. 启用 Google Drive API
  3. 为桌面应用授权凭据
  4. pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

🧑 导入您的 Google Docs 数据的说明​

将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为空字符串 ("")。

默认情况下,GoogleDriveLoader期望credentials.json文件位于~/.credentials/credentials.json,但可以使用credentials_path关键字参数进行配置。token.json也是同样的情况 - 默认路径:~/.credentials/token.json,构造函数参数:token_path。

第一次使用GoogleDriveLoader时,您将在浏览器中看到用户身份验证的同意屏幕。身份验证后,token.json将自动在提供的路径或默认路径下创建。此外,如果该路径下已经存在token.json,则不会提示进行身份验证。

GoogleDriveLoader可以从一组Google文档ID或文件夹ID加载。您可以从URL中获取您的文件夹和文档ID:

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-community[drive]
from langchain_google_community import GoogleDriveLoader
loader = GoogleDriveLoader(
folder_id="1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5",
token_path="/path/where/you/want/token/to/be/created/google_token.json",
# Optional: configure whether to recursively fetch files from subfolders. Defaults to False.
recursive=False,
)
docs = loader.load()

当您传递一个 folder_id 时,默认会加载所有类型为文档、表格和PDF的文件。您可以通过传递 file_types 参数来修改此行为。

loader = GoogleDriveLoader(
folder_id="1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5",
file_types=["document", "sheet"],
recursive=False,
)

传递可选文件加载器​

在处理除 Google 文档和 Google 表格之外的文件时,传递一个可选的文件加载器给 GoogleDriveLoader 是很有帮助的。如果您传递一个文件加载器,该文件加载器将用于没有 Google 文档或 Google 表格 MIME 类型的文档。以下是如何使用文件加载器从 Google Drive 加载 Excel 文档的示例。

<!--IMPORTS:[{"imported": "UnstructuredFileIOLoader", "source": "langchain_community.document_loaders", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.unstructured.UnstructuredFileIOLoader.html", "title": "Google Drive"}]-->
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredFileIOLoader
from langchain_google_community import GoogleDriveLoader
file_id = "1x9WBtFPWMEAdjcJzPScRsjpjQvpSo_kz"
loader = GoogleDriveLoader(
file_ids=[file_id],
file_loader_cls=UnstructuredFileIOLoader,
file_loader_kwargs={"mode": "elements"},
)
docs = loader.load()
docs[0]

您还可以使用以下模式处理包含混合文件和 Google 文档/表格的文件夹:

folder_id = "1asMOHY1BqBS84JcRbOag5LOJac74gpmD"
loader = GoogleDriveLoader(
folder_id=folder_id,
file_loader_cls=UnstructuredFileIOLoader,
file_loader_kwargs={"mode": "elements"},
)
docs = loader.load()
docs[0]

扩展用法​

一个外部(非官方)组件可以管理 Google Drive 的复杂性:langchain-googledrive 它与 langchain_community.document_loaders.GoogleDriveLoader 兼容,并可以替代使用。 以兼容容器,认证使用环境变量 GOOGLE_ACCOUNT_FILE 作为凭证文件(用于用户或服务)。

为了与容器兼容,认证使用环境变量 GOOGLE_ACCOUNT_FILE 指向凭证文件(用于用户或服务)。

%pip install --upgrade --quiet  langchain-googledrive
folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'
# Use the advanced version.
from langchain_googledrive.document_loaders import GoogleDriveLoader
loader = GoogleDriveLoader(
folder_id=folder_id,
recursive=False,
num_results=2, # Maximum number of file to load
)

默认情况下,所有具有这些 MIME 类型的文件都可以转换为 Document。

  • 文本/文本
  • 文本/纯文本
  • 文本/HTML
  • 文本/CSV
  • 文本/Markdown
  • 图像/PNG
  • 图像/JPEG
  • 应用程序/EPUB+ZIP
  • 应用程序/PDF
  • 应用程序/RTF
  • application/vnd.google-apps.document (谷歌文档)
  • application/vnd.google-apps.presentation (谷歌幻灯片)
  • application/vnd.google-apps.spreadsheet (谷歌表格)
  • application/vnd.google.colaboratory (Colab笔记本)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation (PPTX)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document (DOCX)

可以更新或自定义此项。请参阅GDriveLoader的文档。

但是,必须安装相应的包。

%pip install --upgrade --quiet  unstructured
for doc in loader.load():
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

加载授权身份​

每个由Google Drive Loader导入的文件的授权身份可以与每个文档的元数据一起加载。

from langchain_google_community import GoogleDriveLoader

loader = GoogleDriveLoader(
folder_id=folder_id,
load_auth=True,
# Optional: configure whether to load authorized identities for each Document.
)

doc = loader.load()

您可以传递 load_auth=True,以将 Google Drive 文档访问身份添加到元数据中。

doc[0].metadata

加载扩展元数据​

以下额外字段也可以在每个文档的元数据中获取:

  • full_path - Google Drive 中文件的完整路径。
  • owner - 文件的拥有者。
  • size - 文件的大小。
from langchain_google_community import GoogleDriveLoader

loader = GoogleDriveLoader(
folder_id=folder_id,
load_extended_matadata=True,
# Optional: configure whether to load extended metadata for each Document.
)

doc = loader.load()

您可以传递 load_extended_matadata=True,以将 Google Drive 文档的扩展详细信息添加到元数据中。

doc[0].metadata

自定义搜索模式​

所有参数与 Google list() 兼容。 API 可以被设置。

要指定 Google 请求的新模式,可以使用 PromptTemplate()。 提示词的变量可以在构造函数中通过 kwargs 设置。 提供了一些预格式化的请求(使用 {query}、{folder_id} 和/或 {mime_type}):

您可以自定义选择文件的标准。提供了一组预定义的过滤器:

模板描述
gdrive-all-in-folder从 folder_id 返回所有兼容的文件
gdrive-query在所有驱动器中搜索 query
gdrive-by-name按名称 query 搜索文件
gdrive-query-in-folder在 folder_id 中搜索 query(如果 recursive=true,则包括子文件夹)
gdrive-mime-type搜索特定的 mime_type
gdrive-mime-type-in-folder在 folder_id 中搜索特定的 mime_type
gdrive-query-with-mime-type使用特定的 mime_type 搜索 query
gdrive-query-with-mime-type-and-folder使用特定的 mime_type 和在 folder_id 中搜索 query
loader = GoogleDriveLoader(
folder_id=folder_id,
recursive=False,
template="gdrive-query", # Default template to use
query="machine learning",
num_results=2, # Maximum number of file to load
supportsAllDrives=False, # GDrive `list()` parameter
)
for doc in loader.load():
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

您可以自定义您的模式。

<!--IMPORTS:[{"imported": "PromptTemplate", "source": "langchain_core.prompts.prompt", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/prompts/langchain_core.prompts.prompt.PromptTemplate.html", "title": "Google Drive"}]-->
from langchain_core.prompts.prompt import PromptTemplate

loader = GoogleDriveLoader(
folder_id=folder_id,
recursive=False,
template=PromptTemplate(
input_variables=["query", "query_name"],
template="fullText contains '{query}' and name contains '{query_name}' and trashed=false",
), # Default template to use
query="machine learning",
query_name="ML",
num_results=2, # Maximum number of file to load
)
for doc in loader.load():
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

转换可以以 Markdown 格式管理:

  • 项目符号
  • 链接
  • 表格
  • 标题

将属性 return_link 设置为 True 以导出链接。

GSlide 和 GSheet 的模式​

参数 mode 接受不同的值:

  • "document": 返回每个文档的主体
  • "snippets": 返回每个文件的描述(在 Google Drive 文件的元数据中设置)。

参数 gslide_mode 接受不同的值:

  • "single" : 一个文档带有 <PAGE BREAK>
  • "slide" : 每个幻灯片一个文档
  • "elements" : 每个元素一个文档。
loader = GoogleDriveLoader(
template="gdrive-mime-type",
mime_type="application/vnd.google-apps.presentation", # Only GSlide files
gslide_mode="slide",
num_results=2, # Maximum number of file to load
)
for doc in loader.load():
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

参数 gsheet_mode 接受不同的值:

  • "single": 按行生成一个文档
  • "elements" : 一个包含markdown数组和<PAGE BREAK>标签的文档。
loader = GoogleDriveLoader(
template="gdrive-mime-type",
mime_type="application/vnd.google-apps.spreadsheet", # Only GSheet files
gsheet_mode="elements",
num_results=2, # Maximum number of file to load
)
for doc in loader.load():
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

高级用法​

所有Google文件在元数据中都有一个'描述'字段。该字段可用于记忆文档的摘要或其他索引标签(参见方法lazy_update_description_with_summary())。

如果您使用mode="snippet",则仅使用描述作为正文。否则,metadata['summary']中包含该字段。

有时,可以使用特定过滤器从文件名中提取一些信息,以选择符合特定标准的文件。您可以使用过滤器。

有时,会返回许多文档。并不需要同时将所有文档保存在内存中。您可以使用方法的惰性版本,一次获取一个文档。最好使用复杂查询而不是递归搜索。如果您激活recursive=True,则必须对每个文件夹应用查询。

import os

loader = GoogleDriveLoader(
gdrive_api_file=os.environ["GOOGLE_ACCOUNT_FILE"],
num_results=2,
template="gdrive-query",
filter=lambda search, file: "#test" not in file.get("description", ""),
query="machine learning",
supportsAllDrives=False,
)
for doc in loader.load():
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

相关​


Was this page helpful?


You can also leave detailed feedback on GitHub.

扫我,入群扫我,找书