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OpenAI

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您当前正在查看有关使用 OpenAI 文本补全模型 的文档。最新和最受欢迎的 OpenAI 模型是 聊天补全模型。

除非您特别使用 gpt-3.5-turbo-instruct，否则您可能正在寻找 此页面。

OpenAI 提供了一系列适合不同任务的不同能力模型。

本示例介绍如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型 进行交互。

概述​

集成细节​

类别包名本地可序列化JS 支持包下载包最新
ChatOpenAIlangchain-openai❌beta✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

要访问 OpenAI 模型，您需要创建一个 OpenAI 账户，获取 API 密钥，并安装 langchain-openai 集成包。

凭证​

前往 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成 API 密钥。完成后设置 OPENAI_API_KEY 环境变量：

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

如果您想要自动获取最佳的模型调用追踪，您还可以通过取消下面的注释来设置您的 LangSmith API 密钥：

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装​

LangChain OpenAI 集成位于 langchain-openai 包中：

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定您的组织 ID，可以使用以下单元格。然而，如果您只属于一个组织或打算使用默认组织，则不需要。您可以在 这里 检查您的默认组织。

要指定您的组织，您可以使用以下内容：

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成：

<!--IMPORTS:[{"imported": "OpenAI", "source": "langchain_openai", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html", "title": "OpenAI"}]-->
from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()

调用​

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链接​

<!--IMPORTS:[{"imported": "PromptTemplate", "source": "langchain_core.prompts", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/prompts/langchain_core.prompts.prompt.PromptTemplate.html", "title": "OpenAI"}]-->
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理​

如果您使用的是显式代理，可以指定 http_client 进行传递

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考​

有关所有 OpenAI 大型语言模型功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html

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