ERNIE
ERNIE Embedding-V1 是基于 百度文心
大规模模型技术的文本表示模型,
它将文本转换为由数值表示的向量形式,广泛应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
弃用警告
我们建议用户使用 langchain_community.embeddings.ErnieEmbeddings
改用 langchain_community.embeddings.QianfanEmbeddingsEndpoint
。
QianfanEmbeddingsEndpoint
的文档在 这里。
我们推荐用户使用 QianfanEmbeddingsEndpoint
的原因有两个:
QianfanEmbeddingsEndpoint
支持更多的嵌入模型在 Qianfan 平台上。ErnieEmbeddings
缺乏维护并已被弃用。
迁移的一些提示:
<!--IMPORTS:[{"imported": "QianfanEmbeddingsEndpoint", "source": "langchain_community.embeddings", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/embeddings/langchain_community.embeddings.baidu_qianfan_endpoint.QianfanEmbeddingsEndpoint.html", "title": "ERNIE"}]-->
from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint
embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint(
qianfan_ak="your qianfan ak",
qianfan_sk="your qianfan sk",
)
使用
<!--IMPORTS:[{"imported": "ErnieEmbeddings", "source": "langchain_community.embeddings", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/embeddings/langchain_community.embeddings.ernie.ErnieEmbeddings.html", "title": "ERNIE"}]-->
from langchain_community.embeddings import ErnieEmbeddings
embeddings = ErnieEmbeddings()
query_result = embeddings.embed_query("foo")
doc_results = embeddings.embed_documents(["foo"])