GooseAI
GooseAI 是一个完全托管的自然语言处理即服务，通过API提供。GooseAI提供对这些模型的访问。
本笔记本介绍了如何使用Langchain与GooseAI。
安装openai
使用GooseAI API需要openai包。使用pip install openai安装openai。
%pip install --upgrade --quiet langchain-openai
导入
<!--IMPORTS:[{"imported": "LLMChain", "source": "langchain.chains", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/langchain/chains/langchain.chains.llm.LLMChain.html", "title": "GooseAI"}, {"imported": "GooseAI", "source": "langchain_community.llms", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/llms/langchain_community.llms.gooseai.GooseAI.html", "title": "GooseAI"}, {"imported": "PromptTemplate", "source": "langchain_core.prompts", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/prompts/langchain_core.prompts.prompt.PromptTemplate.html", "title": "GooseAI"}]-->
import os
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import GooseAI
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
设置环境 API 密钥
确保从 GooseAI 获取您的 API 密钥。您将获得 $10 的免费积分以测试不同的模型。
from getpass import getpass
GOOSEAI_API_KEY = getpass()
os.environ["GOOSEAI_API_KEY"] = GOOSEAI_API_KEY
创建 GooseAI 实例
您可以指定不同的参数，例如模型名称、生成的最大令牌、温度等。
llm = GooseAI()
创建提示词模板
我们将为问答创建一个提示词模板。
template = """Question: {question}
Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
初始化 LLMChain
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
运行 LLMChain
提供一个问题并运行 LLMChain。
question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"
llm_chain.run(question)
