模态
该Modal云平台提供了从本地计算机的Python脚本方便的按需无服务器云计算访问。
使用modal
运行您自己的自定义LLM模型,而不是依赖LLM API。
本示例介绍了如何使用LangChain与modal
HTTPS 网络端点进行交互。
使用LangChain进行问答是另一个如何将LangChain与Modal
结合使用的示例。在该示例中,Modal端到端运行LangChain应用程序,并使用OpenAI作为其LLM API。
%pip install --upgrade --quiet modal
# Register an account with Modal and get a new token.
!modal token new
Launching login page in your browser window...
If this is not showing up, please copy this URL into your web browser manually:
https://modal.com/token-flow/tf-Dzm3Y01234mqmm1234Vcu3
langchain.llms.modal.Modal
集成类要求您部署一个具有符合以下 JSON 接口的 web 端点的 Modal 应用程序:
- LLM 提示作为键 "prompt" 下的
str
值被接受 - LLM 响应作为键 "prompt" 下的
str
值返回
示例请求 JSON:
{
"prompt": "Identify yourself, bot!",
"extra": "args are allowed",
}
示例响应 JSON:
{
"prompt": "This is the LLM speaking",
}
一个满足此接口的 'dummy' Modal web 端点函数示例是
...
...
class Request(BaseModel):
prompt: str
@stub.function()
@modal.web_endpoint(method="POST")
def web(request: Request):
_ = request # ignore input
return {"prompt": "hello world"}
- 请参阅 Modal 的 web 端点 指南,了解设置满足此接口的端点的基础知识。
- 请参阅 Modal 的 '使用 AutoGPTQ 运行 Falcon-40B' 开源 LLM 示例,作为您自定义 LLM 的起点!
一旦您部署了 Modal web 端点,您可以将 其 URL 传递给 langchain.llms.modal.Modal
LLM 类。该类可以作为您链中的构建块。
<!--IMPORTS:[{"imported": "LLMChain", "source": "langchain.chains", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/langchain/chains/langchain.chains.llm.LLMChain.html", "title": "Modal"}, {"imported": "Modal", "source": "langchain_community.llms", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/llms/langchain_community.llms.modal.Modal.html", "title": "Modal"}, {"imported": "PromptTemplate", "source": "langchain_core.prompts", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/prompts/langchain_core.prompts.prompt.PromptTemplate.html", "title": "Modal"}]-->
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import Modal
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
template = """Question: {question}
Answer: Let's think step by step."""
prompt = PromptTemplate.from_template(template)
endpoint_url = "https://ecorp--custom-llm-endpoint.modal.run" # REPLACE ME with your deployed Modal web endpoint's URL
llm = Modal(endpoint_url=endpoint_url)
llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)
question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"
llm_chain.run(question)