LASER 语言无关的句子表示嵌入，由Meta AI提供
LASER 是由Meta AI研究团队开发的Python库，用于创建超过147种语言的多语言句子嵌入，截至2024年2月25日
依赖
要在LangChain中使用LaserEmbed，请安装laser_encoders Python包。
%pip install laser_encoders
导入
<!--IMPORTS:[{"imported": "LaserEmbeddings", "source": "langchain_community.embeddings.laser", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/embeddings/langchain_community.embeddings.laser.LaserEmbeddings.html", "title": "LASER Language-Agnostic SEntence Representations Embeddings by Meta AI"}]-->
from langchain_community.embeddings.laser import LaserEmbeddings
实例化 LASER
参数
lang: 可选[str]
如果为空，将默认为使用多语言 LASER 编码器模型（称为 "laser2"）。 您可以在 这里 找到支持的语言和 lang_codes 列表 和 这里 。 。
# Ex Instantiationz
embeddings = LaserEmbeddings(lang="eng_Latn")
用法
生成文档嵌入
document_embeddings = embeddings.embed_documents(
["This is a sentence", "This is some other sentence"]
)
生成查询嵌入
query_embeddings = embeddings.embed_query("This is a query")
