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内存字节存储

本指南将帮助您开始使用内存 键值存储。有关所有 InMemoryByteStore 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考

概述

InMemoryByteStoreByteStore 的一种非持久性实现,它将所有内容存储在 Python 字典中。它适用于演示和不需要在 Python 进程生命周期之外持久化的情况。

集成细节

包名本地JS 支持包下载包最新
InMemoryByteStorelangchain_corePyPI - 下载PyPI - 版本

安装

LangChain InMemoryByteStore 集成位于 langchain_core 包中:

%pip install -qU langchain_core

实例化

现在您可以实例化您的字节存储:

<!--IMPORTS:[{"imported": "InMemoryByteStore", "source": "langchain_core.stores", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/stores/langchain_core.stores.InMemoryByteStore.html", "title": "InMemoryByteStore"}]-->
from langchain_core.stores import InMemoryByteStore

kv_store = InMemoryByteStore()

用法

您可以使用 mset 方法在键下设置数据,如下所示:

kv_store.mset(
[
["key1", b"value1"],
["key2", b"value2"],
]
)

kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[b'value1', b'value2']

您可以使用 mdelete 方法删除数据:

kv_store.mdelete(
[
"key1",
"key2",
]
)

kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[None, None]

API 参考

有关所有 InMemoryByteStore 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考: https://python.langchain.com/api_reference/core/stores/langchain_core.stores.InMemoryByteStore.html

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