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Google Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud SQL for PostgreSQL 是一个完全托管的数据库服务,帮助您在 Google Cloud Platform 上设置、维护、管理和管理您的 PostgreSQL 关系数据库。扩展您的数据库应用程序,构建利用 Cloud SQL for PostgreSQL 的 LangChain 集成的 AI 驱动体验。

本笔记本介绍如何使用 Cloud SQL for PostgreSQL 通过 PostgresLoader 类加载文档。

GitHub 上了解更多关于该包的信息。

在 Colab 中打开

开始之前

要运行此笔记本,您需要执行以下操作:

🦜🔗 库安装

安装集成库 langchain_google_cloud_sql_pg

%pip install --upgrade --quiet  langchain_google_cloud_sql_pg

仅限Colab: 取消注释以下单元以重启内核,或使用按钮重启内核。对于Vertex AI Workbench,您可以使用顶部的按钮重启终端。

# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython

# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)

🔐 认证

以登录此笔记本的IAM用户身份认证到Google Cloud,以便访问您的Google Cloud项目。

  • 如果您使用Colab运行此笔记本,请使用下面的单元并继续。
  • 如果您使用Vertex AI Workbench,请查看这里的设置说明。
from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

☁ 设置您的Google Cloud项目

设置您的Google Cloud项目,以便您可以在此笔记本中利用Google Cloud资源。

如果您不知道您的项目ID,请尝试以下方法:

  • 运行 gcloud config list
  • 运行 gcloud projects list
  • 请查看支持页面:查找项目 ID
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}

# Set the project id
! gcloud config set project {PROJECT_ID}

基本用法

设置 Cloud SQL 数据库值

Cloud SQL 实例页面 找到您的数据库变量。

# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}

Cloud SQL 引擎

将 PostgreSQL 作为文档加载器的要求和参数之一是一个 PostgresEngine 对象。PostgresEngine 配置了与您的 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库的连接池,使您的应用程序能够成功连接并遵循行业最佳实践。

要使用 PostgresEngine.from_instance() 创建一个 PostgresEngine,您只需提供 4 个信息:

  1. project_id : Cloud SQL 实例所在的 Google Cloud 项目的项目 ID。
  2. region : Cloud SQL 实例所在的区域。
  3. instance : Cloud SQL 实例的名称。
  4. database : 要连接的Cloud SQL实例上的数据库名称。

默认情况下,将使用IAM数据库身份验证作为数据库身份验证的方法。该库使用属于应用程序默认凭据 (ADC)的IAM主体,该凭据来自环境。

可选地,也可以使用内置数据库身份验证,通过用户名和密码访问Cloud SQL数据库。只需向PostgresEngine.from_instance()提供可选的userpassword参数:

  • user : 用于内置数据库身份验证和登录的数据库用户
  • password : 用于内置数据库身份验证和登录的数据库密码。

注意:本教程演示了异步接口。所有异步方法都有对应的同步方法。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine

engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)

创建PostgresLoader

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader

# Creating a basic PostgreSQL object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)

通过默认表加载文档

加载器使用第一列作为page_content,所有其他列作为元数据,从表中返回文档列表。默认表的第一列将是 page_content,第二列作为元数据(JSON)。每一行成为一个文档。请注意,如果您希望文档具有ID,则需要将其添加进去。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader

# Creating a basic PostgresLoader object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)

docs = await loader.aload()
print(docs)

通过自定义表/元数据或自定义页面内容列加载文档

loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name=TABLE_NAME,
content_columns=["product_name"], # Optional
metadata_columns=["id"], # Optional
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

设置页面内容格式

加载器返回一个文档列表,每行一个文档,页面内容以指定的字符串格式呈现,即文本(空格分隔的连接)、JSON、YAML、CSV等。JSON和YAML格式包含标题,而文本和CSV不包含字段标题。

loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name="products",
content_columns=["product_name", "description"],
format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

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