ErnieBotChat
ERNIE-Bot 是百度开发的大型语言模型,涵盖了大量中文数据。 本笔记本介绍如何开始使用 ErnieBot 聊天模型。
已弃用警告
我们建议用户使用 langchain_community.chat_models.ErnieBotChat
改用 langchain_community.chat_models.QianfanChatEndpoint
。
QianfanChatEndpoint
的文档在 这里。
我们推荐用户使用 QianfanChatEndpoint
的原因有四个:
QianfanChatEndpoint
支持更多 Qianfan 平台上的大型语言模型。QianfanChatEndpoint
支持流式处理模式。QianfanChatEndpoint
支持函数调用用法。ErnieBotChat
缺乏维护并已弃用。
迁移的一些提示:
- 将
ernie_client_id
更改为qianfan_ak
,同时将ernie_client_secret
更改为qianfan_sk
。 - 安装
qianfan
包。比如pip install qianfan
- 将
ErnieBotChat
更改为QianfanChatEndpoint
。
<!--IMPORTS:[{"imported": "QianfanChatEndpoint", "source": "langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint.QianfanChatEndpoint.html", "title": "ErnieBotChat"}]-->
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your qianfan ak",
qianfan_sk="your qianfan sk",
)
使用
<!--IMPORTS:[{"imported": "ErnieBotChat", "source": "langchain_community.chat_models", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.ernie.ErnieBotChat.html", "title": "ErnieBotChat"}, {"imported": "HumanMessage", "source": "langchain_core.messages", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/messages/langchain_core.messages.human.HumanMessage.html", "title": "ErnieBotChat"}]-->
from langchain_community.chat_models import ErnieBotChat
from langchain_core.messages import HumanMessage
chat = ErnieBotChat(
ernie_client_id="YOUR_CLIENT_ID", ernie_client_secret="YOUR_CLIENT_SECRET"
)
或者你可以在环境变量中设置 client_id
和 client_secret
export ERNIE_CLIENT_ID=YOUR_CLIENT_ID
export ERNIE_CLIENT_SECRET=YOUR_CLIENT_SECRET
chat([HumanMessage(content="hello there, who are you?")])
AIMessage(content='Hello, I am an artificial intelligence language model. My purpose is to help users answer questions or provide information. What can I do for you?', additional_kwargs={}, example=False)