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Airbyte CDK (已弃用)

注意:AirbyteCDKLoader 已弃用。请改用 AirbyteLoader

Airbyte 是一个用于从 API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的 ELT 管道的数据集成平台。它拥有最大的 ELT 连接器目录,支持数据仓库和数据库。

许多源连接器是使用 Airbyte CDK 实现的。此加载器允许运行这些连接器中的任何一个,并将数据作为文档返回。

安装

首先,您需要安装 airbyte-cdk Python 包。

%pip install --upgrade --quiet  airbyte-cdk

然后,您可以从 Airbyte Github 仓库 安装现有的连接器,或者使用 Airbyte CDK 创建自己的连接器。

例如,要安装 Github 连接器,请运行

%pip install --upgrade --quiet  "source_github@git+https://github.com/airbytehq/airbyte.git@master#subdirectory=airbyte-integrations/connectors/source-github"

一些数据源也作为常规包发布在 PyPI 上

示例

现在您可以基于导入的数据源创建一个 AirbyteCDKLoader。它需要一个传递给连接器的 config 对象。您还必须通过名称 (stream_name) 选择要从中检索记录的流。有关配置对象和可用流的更多信息,请查看连接器文档页面和规范定义。对于 Github 连接器,这些是:

<!--IMPORTS:[{"imported": "AirbyteCDKLoader", "source": "langchain_community.document_loaders.airbyte", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.airbyte.AirbyteCDKLoader.html", "title": "Airbyte CDK (Deprecated)"}]-->
from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteCDKLoader
from source_github.source import SourceGithub # plug in your own source here

config = {
# your github configuration
"credentials": {"api_url": "api.github.com", "personal_access_token": "<token>"},
"repository": "<repo>",
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
}

issues_loader = AirbyteCDKLoader(
source_class=SourceGithub, config=config, stream_name="issues"
)

现在您可以以通常的方式加载文档

docs = issues_loader.load()

由于 load 返回一个列表,它将在所有文档加载完成之前阻塞。为了更好地控制此过程,您还可以使用 lazy_load 方法,它返回一个迭代器:

docs_iterator = issues_loader.lazy_load()

请记住,默认情况下页面内容是空的,元数据对象包含记录中的所有信息。要以不同的方式创建文档,请在创建加载器时传入一个 record_handler 函数:

<!--IMPORTS:[{"imported": "Document", "source": "langchain_core.documents", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/documents/langchain_core.documents.base.Document.html", "title": "Airbyte CDK (Deprecated)"}]-->
from langchain_core.documents import Document


def handle_record(record, id):
return Document(
page_content=record.data["title"] + "\n" + (record.data["body"] or ""),
metadata=record.data,
)


issues_loader = AirbyteCDKLoader(
source_class=SourceGithub,
config=config,
stream_name="issues",
record_handler=handle_record,
)

docs = issues_loader.load()

增量加载

某些流允许增量加载,这意味着源会跟踪已同步的记录,并且不会再次加载它们。这对于数据量大且频繁更新的源非常有用。

为了利用这一点,存储加载器的 last_state 属性,并在再次创建加载器时传入。这将确保只加载新记录。

last_state = issues_loader.last_state  # store safely

incremental_issue_loader = AirbyteCDKLoader(
source_class=SourceGithub, config=config, stream_name="issues", state=last_state
)

new_docs = incremental_issue_loader.load()

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