本地文件存储
这将帮助您开始使用本地文件系统 键值存储。有关所有 LocalFileStore 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考。
概述
LocalFileStore
是 ByteStore
的持久化实现,它将所有内容存储在您选择的文件夹中。如果您使用单台机器并且能够容忍文件的添加或删除,它非常有用。
集成细节
类 | 包名 | 本地 | JS 支持 | 包下载 | 包最新 |
---|---|---|---|---|---|
LocalFileStore | langchain | ✅ | ✅ |
安装
LangChain LocalFileStore
集成位于 langchain
包中:
%pip install -qU langchain
实例化
现在我们可以实例化我们的字节存储:
<!--IMPORTS:[{"imported": "LocalFileStore", "source": "langchain.storage", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/langchain/storage/langchain.storage.file_system.LocalFileStore.html", "title": "LocalFileStore"}]-->
from pathlib import Path
from langchain.storage import LocalFileStore
root_path = Path.cwd() / "data" # can also be a path set by a string
kv_store = LocalFileStore(root_path)
用法
您可以使用 mset
方法在键下设置数据,如下所示:
kv_store.mset(
[
["key1", b"value1"],
["key2", b"value2"],
]
)
kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[b'value1', b'value2']
您可以在 data
文件夹中看到创建的文件:
!ls {root_path}
key1 key2
您可以使用 mdelete
方法删除数据:
kv_store.mdelete(
[
"key1",
"key2",
]
)
kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[None, None]
API 参考
有关所有 LocalFileStore
功能和配置的详细文档,请访问 API 参考: https://python.langchain.com/api_reference/langchain/storage/langchain.storage.file_system.LocalFileStore.html