Jaguar

本页面描述了如何在LangChain中使用Jaguar向量数据库。 它包含三个部分：介绍、安装和设置，以及Jaguar API。

介绍

Jaguar向量数据库具有以下特点：

1. 它是一个分布式向量数据库
2. JaguarDB的“ZeroMove”功能实现了即时水平扩展
3. 多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间
4. 全主节点：允许并行读取和写入
5. 异常检测能力
6. RAG支持：将大型语言模型与专有和实时数据结合
7. 共享元数据：跨多个向量索引共享元数据
8. 距离度量：欧几里得、余弦、内积、曼哈顿、切比雪夫、汉明、杰卡德、闵可夫斯基

Jaguar可扩展向量数据库概述

您可以在docker容器中运行JaguarDB；或者下载软件并在云端或本地运行。

安装和设置

• 在一个主机或多个主机上安装JaguarDB
• 在一个主机上安装Jaguar HTTP网关服务器
• 安装JaguarDB HTTP客户端包

步骤在Jaguar文档中描述

客户端程序中的环境变量：

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API

与LangChain一起，Jaguar客户端类可以通过在Python中导入来使用：

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar

Jaguar类支持的API函数有：

• add_texts
• add_documents
• from_texts
• from_documents
• similarity_search
• is_anomalous
• create
• delete
• clear
• 删除
• 登录
• 登出

有关Jaguar API的更多详细信息，请参阅此笔记本