Graphsignal
本页面介绍如何使用 Graphsignal 来追踪和监控 LangChain。Graphsignal 使您的应用程序完全可见。它提供按链和工具的延迟细分、带有完整上下文的异常、数据监控、计算/GPU 利用率、OpenAI 成 本分析等。
安装和设置
- 使用
pip install graphsignal
安装 Python 库 - 在 这里 创建免费的 Graphsignal 账户
- 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (
GRAPHSIGNAL_API_KEY
)
追踪和监控
Graphsignal 自动对链进行仪器化并开始追踪和监控。追踪和指标随后可以在您的 Graphsignal 仪表板 中查看。
通过提供部署名称来初始化追踪器:
import graphsignal
graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')
要额外跟踪任何函数或代码,您可以使用装饰器或上下文管理器:
@graphsignal.trace_function
def handle_request():
chain.run("some initial text")
with graphsignal.start_trace('my-chain'):
chain.run("some initial text")
可选地,启用性能分析以记录每个跟踪的函数级统计信息。
with graphsignal.start_trace(
'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
chain.run("some initial text")
请参阅快速入门指南以获取完整的设置说明。