DashVector

DashVector 是一个完全托管的向量数据库服务，支持高维稠密和稀疏向量、实时插入和过滤搜索。它旨在自动扩展，并能够适应不同的应用需求。

本文档演示了如何在LangChain生态系统中利用DashVector。特别是，它展示了如何安装DashVector，以及如何将其用作LangChain中的VectorStore插件。 它分为两个部分：安装和设置，然后是对特定DashVector包装器的引用。

安装和设置

安装Python SDK：

pip install dashvector

您必须拥有一个API密钥。以下是安装说明。

嵌入模型

from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings

请参见使用示例。

向量存储

DashVector集合被包装为一个熟悉的向量存储，以便在LangChain中本地使用， 这使得它可以方便地用于各种场景，例如语义搜索或示例选择。

您可以通过以下方式导入向量存储：

from langchain_community.vectorstores import DashVector

有关DashVector包装器的详细操作，请参阅此笔记本。