内存字节存储
本指南将帮助您开始使用内存 键值存储。有关所有 InMemoryByteStore 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考。
概述
InMemoryByteStore 是 ByteStore 的一种非持久性实现,它将所有内容存储在 Python 字典中。它适用于演示和不需要在 Python 进程生命周期之外持久化的情况。
集成细节
| 类 | 包名 | 本地 | JS 支持 | 包下载 | 包最新 |
|---|---|---|---|---|---|
| InMemoryByteStore | langchain_core | ✅ | ✅ |
安装
LangChain InMemoryByteStore 集成位于 langchain_core 包中:
%pip install -qU langchain_core
实例化
现在您可以实例化您的字节存储:
<!--IMPORTS:[{"imported": "InMemoryByteStore", "source": "langchain_core.stores", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/core/stores/langchain_core.stores.InMemoryByteStore.html", "title": "InMemoryByteStore"}]-->
from langchain_core.stores import InMemoryByteStore
kv_store = InMemoryByteStore()
用法
您可以使用 mset 方法在键下设置数据,如下所示:
kv_store.mset(
[
["key1", b"value1"],
["key2", b"value2"],
]
)
kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[b'value1', b'value2']
您可以使用 mdelete 方法删除数据:
kv_store.mdelete(
[
"key1",
"key2",
]
)
kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[None, None]
API 参考
有关所有 InMemoryByteStore 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考: https://python.langchain.com/api_reference/core/stores/langchain_core.stores.InMemoryByteStore.html

