Hugging Face
与Hugging Face平台相关的所有功能。
安装
大多数Hugging Face集成可在langchain-huggingface包中获得。
pip install langchain-huggingface
聊天模型
ChatHuggingFace
我们可以使用 Hugging Face 大型语言模型类或直接使用 ChatHuggingFace 类。
查看 使用示例。
from langchain_huggingface import ChatHuggingFace
大型语言模型
HuggingFaceEndpoint
查看 使用示例。
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpoint
HuggingFacePipeline
Hugging Face 模型可以通过 HuggingFacePipeline 类在本地运行。
查看 使用示例。
from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline
嵌入模型
HuggingFace嵌入
查看 使用示例。
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
HuggingFace端点嵌入
查看 使用示例。
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings
HuggingFace推理API嵌入
查看 使用示例。
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings
HuggingFace指令嵌入
查看 使用示例。
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInstructEmbeddings
HuggingFace Bge嵌入
BGE模型在HuggingFace上 是最佳开源嵌入模型之一。 BGE模型由北京人工智能研究院 (BAAI)创建。
BAAI是一个从事人工智能研究和开发的私营非营利组织。
查看使用示例。
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings
文档加载器
Hugging Face 数据集
Hugging Face Hub 拥有超过75,000个 数据集，涵盖100多种语言 可用于广泛的任务，包括自然语言处理、计算机视觉和音频。 它们用于多种任务，如翻译、自动语音 识别和图像分类。
我们需要安装 datasets Python 包。
pip install datasets
查看 使用示例。
from langchain_community.document_loaders.hugging_face_dataset import HuggingFaceDatasetLoader
Hugging Face 模型加载器
从
Hugging Face Hub加载模型信息，包括 README 内容。此加载器与
Hugging Face Models API接口，以获取 和加载模型元数据和 README 文件。 该 API 允许您根据 特定标准如模型标签、作者等进行搜索和过滤。
from langchain_community.document_loaders import HuggingFaceModelLoader
图像标题
它使用 Hugging Face 模型生成图像标题。
我们需要安装几个 Python 包。
pip install transformers pillow
查看 使用示例。
from langchain_community.document_loaders import ImageCaptionLoader
工具
Hugging Face Hub 工具
Hugging Face 工具 支持文本输入/输出，并使用
load_huggingface_tool函数加载。
我们需要安装几个 Python 包。
pip install transformers huggingface_hub
查看 使用示例。
from langchain_community.agent_toolkits.load_tools import load_huggingface_tool
Hugging Face 文本转语音模型推理。
它是一个
OpenAI 语音合成 API的封装。
from langchain_community.tools.audio import HuggingFaceTextToSpeechModelInference
