Azure AI 文档智能
Azure AI 文档智能（前称
Azure 表单识别器）是基于机器学习的 服务，能够从数字或扫描的PDF、图像、Office和HTML文件中提取文本（包括手写）、表格、文档结构（例如标题、章节标题等）和键值对。文档智能支持
JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF、DOCX、XLSX、PPTX和HTML。 当前使用文档智能的加载器实现可以按页面整合内容并将其转换为 LangChain 文档。默认输出格式为 markdown，可以与MarkdownHeaderTextSplitter轻松链式处理以进行语义文档分块。您还可以使用mode="single"或mode="page"返回单页或按页分割的纯文本。
前提条件
在以下三个预览区域之一拥有 Azure AI 文档智能资源：东美国、西美国2、西欧洲 - 如果您没有，请按照此文档创建一个。您将把 和 作为参数传递给加载器。
在三个预览区域之一的 Azure AI 文档智能资源：东部美国、西部美国2、西欧 - 如果您没有，请按照此文档创建一个。您将把 <endpoint> 和 <key> 作为参数传递给加载器。
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence
示例 1
第一个示例使用一个本地文件，该文件将被发送到 Azure AI 文档智能。
使用初始化的文档分析客户端，我们可以继续创建 DocumentIntelligenceLoader 的实例：
<!--IMPORTS:[{"imported": "AzureAIDocumentIntelligenceLoader", "source": "langchain_community.document_loaders", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.doc_intelligence.AzureAIDocumentIntelligenceLoader.html", "title": "Azure AI Document Intelligence"}]-->
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)
documents = loader.load()
默认输出包含一个带有 markdown 格式内容的 LangChain 文档：
documents
示例 2
输入文件也可以是一个公共 URL 路径。例如，https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-samples/master/curl/form-recognizer/rest-api/layout.png。
url_path = "<url>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint, api_key=key, url_path=url_path, api_model="prebuilt-layout"
)
documents = loader.load()
documents
示例 3
您还可以指定 mode="page" 以按页面加载文档。
<!--IMPORTS:[{"imported": "AzureAIDocumentIntelligenceLoader", "source": "langchain_community.document_loaders", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.doc_intelligence.AzureAIDocumentIntelligenceLoader.html", "title": "Azure AI Document Intelligence"}]-->
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint,
api_key=key,
file_path=file_path,
api_model="prebuilt-layout",
mode="page",
)
documents = loader.load()
输出将是每一页作为列表中的单独文档存储：
for document in documents:
print(f"Page Content: {document.page_content}")
print(f"Metadata: {document.metadata}")
示例 4
您还可以指定 analysis_feature=["ocrHighResolution"] 以启用附加功能。有关更多信息，请参见：https://aka.ms/azsdk/python/documentintelligence/analysisfeature。
<!--IMPORTS:[{"imported": "AzureAIDocumentIntelligenceLoader", "source": "langchain_community.document_loaders", "docs": "https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.doc_intelligence.AzureAIDocumentIntelligenceLoader.html", "title": "Azure AI Document Intelligence"}]-->
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
analysis_features = ["ocrHighResolution"]
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
api_endpoint=endpoint,
api_key=key,
file_path=file_path,
api_model="prebuilt-layout",
analysis_features=analysis_features,
)
documents = loader.load()
输出包含具有高分辨率附加功能的 LangChain 文档：
documents
