测试
我们所有的包都有单元测试和集成测试，我们更倾向于单元测试而不是集成测试。
单元测试在每个拉取请求上运行，因此它们应该快速且可靠。
集成测试每天运行一次，并且需要更多的设置，因此应保留用于确认与外部服务的接口点。
单元测试
单元测试覆盖不需要调用外部API的模块逻辑。 如果您添加了新逻辑，请添加单元测试。
要安装单元测试的依赖项：
poetry install --with test
运行单元测试：
make test
在Docker中运行单元测试：
make docker_tests
运行特定测试：
TEST_FILE=tests/unit_tests/test_imports.py make test
集成测试
集成测试覆盖需要调用外部API的逻辑（通常是与其他服务的集成）。 如果您添加了对新的外部API的支持，请添加一个新的集成测试。
**警告：**几乎没有测试应该是集成测试。
需要进行网络连接的测试使其他 开发人员测试代码变得困难。
相反，建议依赖responses库和/或mock.patch进行模拟
使用小型测试数据的请求。
要安装集成测试的依赖项：
poetry install --with test,test_integration
要运行集成测试：
make integration_tests
准备
集成测试使用多个搜索引擎和数据库。测试 旨在验证引擎和数据库根据 其规格和要求的正确行为。
要运行一些集成测试，例如位于
tests/integration_tests/vectorstores/中的测试，您需要安装以下
软件：
- Docker
- Python 3.8.1 或更高版本
任何新的依赖项应通过运行以下命令添加：
# add package and install it after adding:
poetry add tiktoken@latest --group "test_integration" && poetry install --with test_integration
在运行任何测试之前，您应该启动一个特定的 Docker 容器，该容器已安装所有
必要的依赖项。 例如，我们使用 elasticsearch.yml 容器
用于 test_elasticsearch.py：
cd tests/integration_tests/vectorstores/docker-compose
docker-compose -f elasticsearch.yml up
对于需要更多准备的环境，请查找 *.sh。例如，
opensearch.sh 构建所需的 Docker 镜像，然后启动 opensearch。
准备本地测试的环境变量：
- 将
tests/integration_tests/.env.example复制到tests/integration_tests/.env - 在
tests/integration_tests/.env文件中设置变量，例如OPENAI_API_KEY
此外，重要的是要注意某些集成测试可能需要设置特定的
环境变量，例如 OPENAI_API_KEY。请确保在运行测试之前设置任何必需的
环境变量，以确保它们正确运行。
使用 pytest-vcr 记录 HTTP 交互
本存储库中的一些集成测试涉及向 外部服务发出 HTTP 请求。为了防止每次运行测试时都发出这些请求， 我们使用 pytest-vcr 来记录和重放 HTTP 交互。
在 CI/CD 管道中运行测试时，您可能不想修改现有的 录音带。您可以使用 --vcr-record=none 命令行选项来禁用录音 新的胶卷。这是一个示例：
pytest --log-cli-level=10 tests/integration_tests/vectorstores/test_pinecone.py --vcr-record=none
pytest tests/integration_tests/vectorstores/test_elasticsearch.py --vcr-record=none
运行一些覆盖率测试：
pytest tests/integration_tests/vectorstores/test_elasticsearch.py --cov=langchain --cov-report=html
start "" htmlcov/index.html || open htmlcov/index.html
覆盖率
代码覆盖率（即被单元测试覆盖的代码量）有助于识别代码中潜在的脆弱区域。
覆盖率需要集成测试的依赖项：
poetry install --with test_integration
要获取当前覆盖率的报告，请运行以下命令：
make coverage
